基於R實現lasso

library(lars) data <- as.matrix(data) out2 <- lars(x=data[,1:13],y=data[,14],type ="lar") summary(out2) Cp的含義：衡量多重共線性，其取值越小越好，這裏取到第6步使得Cp值最小，也就是選擇X7,X3,X5,X11,X6,X10 這6個變量。 #確定Cp值最小的步數coef <- coef.lar

>>阅读原文<<