ARIMA--R實現

第一步.對原始數據進行分析 一.ARIMA預測時間序列 指數平滑法對於預測來說是非常有幫助的，而且它對時間序列上面連續的值之間相關性沒有要求。但是，如果你想使用指數平滑法計算出預測區間，那麼預測誤差必須是不相關的， 而且必須是服從零均值、 方差不變的正態分佈。即使指數平滑法對時間序列連續數值之間相關性沒有要求，在某種情況下，我們可以通過考慮數據之間的相關性來創建更好的預測模型。自迴歸移動平均模型（

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