臺灣大學林軒田《機器學習基石》學習筆記第2講——Learning to Answer Yes/No
上節課主要簡述了機器學習的定義及其重要性，並用流程圖的形式介紹了機器學習的整個過程： 本節課將繼續深入探討機器學習問題，介紹感知機Perceptron模型，並推導課程的第一個機器學習算法：Perceptron Learning Algorithm（PLA）。 一、Perceptron Hypothesis Set 首先我們要解決一個問題：what hypothesis set can we use
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