Python裝飾器詳解

在Python裏面,函數能夠做爲參數傳入一個函數,函數也能夠複製給變量,經過變量調用函數。裝飾器能夠擴展一個函數的功能,爲函數作一個裝飾器註解,能夠把裝飾器裏面定義的功能於全部函數提早執行,提高代碼的複用程度。java

如今有這麼個場景。python

打卡

互聯網公司裏面有各類員工,程序員,前臺...,程序員在打開電腦前,須要打卡,前臺要早點來開門(我也不清楚,誰開門,這裏假定,前臺開門),前臺開門前也須要打卡。也就是說,打卡是全部員工的最早的公共動做,那麼能夠把打卡這個功能抽出來做爲公共邏輯。程序員

普通函數調用方法

天然想到,能夠實現以下。數組

def di(f):
    print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
    return f()


def boot():
    print('開機')


def open():
    print('開門')


if __name__ == '__main__':
    """
    程序員開機以前,前臺開門以前,都須要先在門外指紋機打卡。
    """
    di(boot)
    di(open)

定義了一個函數di(f),能夠打印f.__name__f的函數名信息,同時返回f()的執行結果。app

注意:__name__若是做爲模塊導入,module.__name__就是模塊本身的名字,若是模塊本身做爲腳本執行,返回__main__函數

執行結果:設計

boot 打卡,滴...
開機
open 打卡,滴...
開門

這樣設計,若是有不少函數都要調用,就很麻煩,那麼裝飾器就排上了用場。日誌

簡單裝飾器 與 @語法糖

裝飾器:在代碼運行期間動態增長功能的方式,稱之爲「裝飾器」(Decorator)。code

簡單裝飾器

定義一個di(f)方法,仍是把要執行的邏輯的函數做爲參數傳入,裏面定義一個wrapper函數,返回值是f的執行結果。
if __name__ == '__main__':裏面,調用了這個裝飾器,不修改定義好了的函數,在運行期間動態添加功能"打卡"。it

import functools

# 簡單裝飾器
def di(f):
    """
    程序員開機以前,前臺開門以前,都須要先在門外指紋機打卡。
    :param f: 傳入一個函數
    :return:
    """
    # 把原始函數的__name__等屬性複製到wrapper()
    @functools.wraps(f)
    def wrapper():
        print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
        return f()
    return wrapper


def boot():
    print('開機')


def open():
    print('開門')


if __name__ == '__main__':

    # 第一種,簡單裝飾器
    a = di(boot)
    a1 = di(open)
    print(a.__name__) # 結果wrapper 加@functools.wraps(f)後結果爲 boot
    a()
    a1()

di(boot)的返回值a就是wrapper函數,經過a()就調用了wrapper函數,獲得boot的返回值。同理,di(open)同樣。

結果

boot
boot 打卡,滴...
開機
open 打卡,滴...
開門

因爲di(boot)的返回值a就是wrapper函數,那麼print(a.__name__)的結果就理所固然是是wrapper,咱們但願是boot,怎麼辦,functools.wraps(f)這個註解能夠把原始函數boot__name__等屬性複製到wrapper(),把這行代碼註釋也能運行,那麼print(a.__name__)的結果就是wrapper

第二種,@ 語法糖

經過@語法糖,也能將裝飾器應用於函數上面,推薦。

import functools

def di(f):
    """
    程序員開機以前,前臺開門以前,都須要先在門外指紋機打卡。
    :param f: 傳入一個函數
    :return:
    """
    # 把原始函數的__name__等屬性複製到wrapper()
    @functools.wraps(f)
    def wrapper():
        print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
        return f()
    return wrapper


# @ 語法糖
@di
def boot2():
    print('開機')


@di
def open2():
    print('開門')
    
    
if __name__ == '__main__':

    # 第二種,@ 語法糖
    boot2()
    open2()

@di標記至關於,a2 = di(boot2) a2()。不用這麼麻煩,由於加了@符號標記,直接用boot2()調用裝飾器便可。

結果

boot2 打卡,滴...
開機
open2 打卡,滴...
開門

業務邏輯函數須要參數

業務邏輯函數可能須要參數,好比:

def boot(name):
    print('%s 開機' % name)

那麼,只須要將前面的裝飾器修改成:

import functools

# 業務邏輯函數須要參數
def di(f):
    """
    程序員開機以前,前臺開門以前,都須要先在門外指紋機打卡。
    :param f: 傳入一個函數
    :return:
    """
    # 把原始函數的__name__等屬性複製到wrapper()
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
        return f(*args, **kwargs)
    return wrapper


@di
def boot(name):
    print('%s 開機' % name)


if __name__ == '__main__':
    boot('keguang')

結果:

boot 打卡,滴...
keguang 開機

wrapper也加上*args, **kwargs參數,在boot裏面直接調用f(*args, **kwargs)便可。順便提一下:

  • *args:能夠傳入一個數組參數
  • **kwargs:能夠傳入一個k-v對參數

前後順序對應,數組參數在前。舉例:

def f(*args, **kwargs):
    print('args=', args)
    print('kwargs=', kwargs)

print(f(1, 2, 3, a = 'a', b = 'b'))

# 結果
# args= (1, 2, 3)
# kwargs= {'a': 'a', 'b': 'b'}

帶參數的裝飾器

若是裝飾器也帶參數,好比如今若是某個員工早晨上班來得早< 9:00,咱能夠作個表揚,那麼至關於只須要在前面的di()外面套一層函數,di_args便可,在wrapper裏面。使用這個參數

import functools

# 帶參數的裝飾器
def di_args(time):
    def di(f):
        """
        程序員開機以前,前臺開門以前,都須要先在門外指紋機打卡。
        :param f: 傳入一個函數
        :return:
        """
        # 把原始函數的__name__等屬性複製到wrapper()
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if time < '9:00':
                print('來的真早,很棒。。。')

            print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
            return f(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return di


@di_args('8:00')
def boot(name):
    print('%s 開機' % name)


if __name__ == '__main__':
    boot('keguang')

參數在@di_args('8:00')傳入便可,有點像java裏面的註解。最後仍是經過boot('keguang')調用便可,結果:

來的真早,很棒。。。
boot 打卡,滴...
keguang 開機

類裝飾器

類裝飾器主要依靠類的__call__方法,當使用 @ 形式將裝飾器附加到函數上時,就會調用此方法。

# 類裝飾器
class di(object):
    def __init__(self, f):
        self._f = f

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('decorator start...')
        self._f()
        print('decorator end...')


@di
def boot():
    print('開機')


if __name__ == '__main__':
    boot()

加上@di裝飾器標識,會用boot去實例化di類,而後執行__call__函數,object表示這個類能夠傳入任何類型參數。
運行結果

decorator start...
開機
decorator end...

裝飾器有一個典型的應用場景就是打log日誌,若是全部邏輯都須要日誌記錄程序的運行情況,那麼能夠對這些邏輯(函數)加日誌模塊裝飾器,就能達到相應目的。

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