JavaShuo
欄目
標籤
卷積核大小對網絡參數和計算量的影響
時間 2021-01-16
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
卷積核的大小,網絡的深度,多尺度圖片 從上表可以看出,大卷積核帶來的特徵圖和卷積核得參數量並不大,無論是單獨去看卷積核參數或者特徵圖參數,不同kernel大小下這二者加和的結構都是30萬的參數量,也就是說,無論大的卷積核還是小的,對參數量來說影響不大甚至持平。增大的反而是卷積的計算量,在表格中列出了計算量的公式,最後要乘以2,代表乘加操作。爲了儘可能證一致,這裏所有卷積核使用的stride均爲4,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
1*1卷積核作用,卷積參數計算,卷積計算量計算
2.
感受野大小計算、卷積參數量與計算量、空洞卷積計算量與參數量
3.
卷積神經網絡的FLOPs和參數量的計算
4.
卷積核參數的計算及1*1卷積核
5.
CNN卷積神經網絡中卷積核帶來的參數數量的計算
6.
卷積、可分離卷積的參數量與計算量的對比
7.
卷積神經網絡關於參數量和計算量的探討
8.
卷積神經網絡圖像的尺寸和參數計算
9.
卷積神經網絡——卷積、卷積核、卷積輸出尺寸計算
10.
深度學習卷積核的計算理解,小卷積核和大卷積核的轉換比較
更多相關文章...
•
網絡體系的構成和類型
-
TCP/IP教程
•
計算機網絡由哪些硬件設備組成?
-
TCP/IP教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
計算計網絡
巨大影響
影響
計算機網絡
卷積
網絡流量
卷積神經網絡
網絡對抗
參量
網絡設計
系統網絡
Docker命令大全
PHP參考手冊
XLink 和 XPointer 教程
計算
算法
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
1*1卷積核作用,卷積參數計算,卷積計算量計算
2.
感受野大小計算、卷積參數量與計算量、空洞卷積計算量與參數量
3.
卷積神經網絡的FLOPs和參數量的計算
4.
卷積核參數的計算及1*1卷積核
5.
CNN卷積神經網絡中卷積核帶來的參數數量的計算
6.
卷積、可分離卷積的參數量與計算量的對比
7.
卷積神經網絡關於參數量和計算量的探討
8.
卷積神經網絡圖像的尺寸和參數計算
9.
卷積神經網絡——卷積、卷積核、卷積輸出尺寸計算
10.
深度學習卷積核的計算理解,小卷積核和大卷積核的轉換比較
>>更多相關文章<<