Relation Networks for Object Detection [CVPR 2018]

論文：https://arxiv.org/abs/1711.11575 引入了object的關聯信息，在神經網絡中對object的relations進行建模。主要貢獻點有兩條： 1. 提出了一種relation module，可以在以往常見的物體特徵中融合進物體之間的關聯性信息，同時不改變特徵的維數，能很好地嵌進目前各種檢測框架，提高性能 2. 在1的基礎上，提出了一種特別的代替NMS的去重模塊，

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