Paper Reading《Relation Networks for Object Detection》
主流的基於深度學習的物體檢測方法是對不同類別進行單獨的檢測，而本文提出了關係網絡的方法，通過對不同物體間的關係進行建模，來優化物體檢測任務。 主流的物體檢測任務流程 物體檢測任務可以分成：1. 圖片特徵生成 2.區域特徵提取 3.實例識別 4. 多餘框的去除 四個部分，而本文提出的Relation Module能夠優化後面兩個流程，即實例識別和多餘框去除。 Object Relation Modu
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