[深度學習]經典網絡結構(五)——VGGNet

#本文意爲總結自己學習的網絡模型,以留作筆記使用，如有錯誤,歡迎在下方評論 一、簡介 VGGNet論文中全部使用了3*3的小型卷積核，步長爲1和2*2的最大池化核，步長爲2，通過不斷加深網絡結構來提升性能 二、網絡結構 三、VGG16網絡參數 注意： 兩個堆疊的卷積層（卷積核爲3*3）有限感受野是5*5，三個堆疊的卷積層（卷積核爲3*3）的感受野爲7*7，故可以堆疊含有小尺寸卷積核的卷積層來代替具

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