深度學習經典網絡AlexNet和VGGNET

Case Study: AlexNet（深度學習鼻祖） 該圖從下往上看 首先輸入圖片2272273 卷積+池化 f 96個特徵圖 11*11 s=4 pad=0 卷積+池化 卷積 卷積 卷積+池化 全連接操作 全連接操作 用softmax 分裂器進行分類 Case Study: VGGNET(模型好) 有16層也有19層 只有33 的卷積特徵圖 stride 1 pad 1(步長1 填充層1) 和

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