數據分析與機器學習入門（一）——EDA探索性數據分析（持續更新中...）

與傳統的統計分析方法的區別 單變量分析 兩個變量的分析 報表 與傳統的統計分析方法的區別： 傳統：先假定數據服從某種分佈，而後運用這種模型進行預測，以機率論爲基礎，作各類的參數檢驗。 EDA：「拋開」機率理論，從數據出發，強調數據可視化web 單變量分析 基本統計量（中位數、四分位數、偏度、峯度等等） 偏度、峯度:數據的大體分佈狀況，功能上與直方圖相似，其雖然可量化，但不如直方圖直觀 直方圖 -

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