淺談對梯度降低法的理解

淺談梯度降低法算法   若是讀者對方向導數和梯度的定義不太瞭解，請先閱讀上篇文章《方向導數與梯度》。機器學習   前些時間接觸了機器學習，發現梯度降低法是機器學習裏比較基礎又比較重要的一個求最小值的算法。梯度降低算法過程以下：函數 1）隨機初始值；學習 2）迭代，直至收斂。表示在處的負梯度方向，表示學習率。字體   在這裏，簡單談一下本身對梯度降低法的理解。spa 首先，要明確梯度是一個向量，是一

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