人工智能100問 - 5 什麼是準確率、召回率、 F 值、 ROC 曲線、 AUC？

當我們訓練好一個模型，如何衡量它的好壞呢？這個時候我們需要一系列的數量化的指標，通過這些指標的高低，對模型的優劣進行判斷。 一、準確率和召回率 準確率和召回率是每個模型都會去看的指標。 準確率 = 選出的正確信息條數 / 選出的信息總條數 召回率= 選出正確信息條數 / 樣本中的信息條數 舉個栗子，我們有100個蘋果有90個是好的，10個是壞的。 我們弄了一個算法來找出壞的蘋果。我們判斷85個是好

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