機器學習-->集成學習-->決策樹詳解

本篇博文將詳細總結決策樹原理，從最基本的數學公式一步步的推導。將沿着如下幾個主題來總結討論web 信息熵 熵，聯合熵，條件熵，互信息算法 決策樹學習算法 信息增益 ID3，C4.5，CARTdom 防止過擬合 預剪枝 隨機森林機器學習 決策樹連續值處理和迴歸預測 連續值處理 迴歸預測 多輸出的決策樹迴歸svg 信息熵 熵的定義：性能 若是P表示數據樣本X，那麼n表示對應的標籤類別數目，表示第i類的

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