基於拉格朗日乘法優化的Linear SVM 數學推導

對於一個線性可分的二分類數據集，Linear SVM是如何進行work的，這裏基於MIT公開課進行了詳細的數學推導，後續使用kernal trick的方法的數學推導後續再補上，這裏使用拉格朗日乘法優化超平面，當然也可以使用梯度下降的方法，寫一篇博客會寫一個小程序使用梯度下降的方法，以使自己對SVM梯度下降有個清楚的認識，以便自己以後查閱複試使用。 李航老師對於SVM的章節的綜述非常的到位，這裏引用

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