02 SVM - 拉格朗日乘子法

01 SVM - 概述 自變量無約束的求極值方法 - 梯度下降法 10 迴歸算法 - 梯度下降在線性迴歸中的應用 11 迴歸算法 - BGD、SGD、MBGD梯度下降 12 迴歸算法 - 手寫梯度下降代碼 梯度下降法(Gradient Descent， GD)常用於求解無約束情況下凸函數(Convex Function)的極小值，是一種迭代類型的算法，因爲凸函數只有一個極值點，故 求解出來的極小值

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