機器學習（8）決策樹

決策樹生成是一個遞歸過程，是一種簡單高效並且具有強解釋性的模型，廣泛應用於數據分析領域。其本質是一顆由多個判斷節點組成的「樹」。 有一堆水果，其中有香蕉，蘋果，杏這三類，現在要對它們分類，可以選擇的特徵有兩個：形狀和大小，其中形狀的取值有個：圓形和不規則形，大小的取值有：相對大和相對小。現在要對其做分類，我們可以這樣做： 首先根據特徵：形狀，如果不是圓形，那麼一定是香蕉，這個就是葉子節點； 如果是

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