深度學習----CNN幾種常見網絡結構及區別

1、 CNN結構演化歷史的圖 2、 AlexNet網絡 2.1 ReLU 非線性激活函數 多GPU訓練(Training on Multiple GPUs) 局部響應歸一化(Local Response Normalization) 重疊池化(Overlapping Pooling) 2.2 下降過擬合( Reducing Overfitting) 數據加強(Data Augmentation)

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