【深度學習】——神經網絡DNN/CNN/RNN/LSTM內部結構區別
一、DNN深度神經網絡 先說DNN，從結構上來說他和傳統意義上的NN（神經網絡）沒什麼區別，但是神經網絡發展時遇到了一些瓶頸問題。一開始的神經元不能表示異或運算，科學家通過增加網絡層數，增加隱藏層可以表達。並發現神經網絡的層數直接決定了它對現實的表達能力。但是隨着層數的增加會出現局部函數越來越容易出現局部最優解的現象，用數據訓練深層網絡有時候還不如淺層網絡，並會出現梯度消失的問題。
相關文章
- 1. 機器學習、神經網絡、深度學習區別
- 2. 深度學習之神經網絡結構——殘差網絡ResNet
- 3. 深度學習小白——神經網絡2（網絡結構）
- 4. 深度學習-深度神經網絡
- 5. 01.神經網絡和深度學習-深層神經網絡
- 6. 【深度學習】經典卷積神經網絡結構說明
- 7. CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、DNN（深度神經網絡）的內部網絡結構區別
- 8. CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構的區別
- 9. CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構有什麼區別？
- 10. 【ing 】CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、DNN（深度神經網絡）的內部網絡結構有什麼區別？
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XQuery，接下來該學習什麼內容呢？ - XQuery 教程
- • 您已經學習了 Web Services, 下一步學習什麼內容呢？ - Web Services 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習、神經網絡、深度學習區別
- 2. 深度學習之神經網絡結構——殘差網絡ResNet
- 3. 深度學習小白——神經網絡2（網絡結構）
- 4. 深度學習-深度神經網絡
- 5. 01.神經網絡和深度學習-深層神經網絡
- 6. 【深度學習】經典卷積神經網絡結構說明
- 7. CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、DNN（深度神經網絡）的內部網絡結構區別
- 8. CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構的區別
- 9. CNN(卷積神經網絡)、RNN(循環神經網絡)、DNN(深度神經網絡)的內部網絡結構有什麼區別？
- 10. 【ing 】CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、DNN（深度神經網絡）的內部網絡結構有什麼區別？