深度學習的常見模型CNN
CNN的來源 CNN由紐約大學的Yann LeCun於1998年提出。CNN本質上是一個多層感知機，其成功的原因關鍵在於它所採用的局部連接和共享權值的方式。 一方面減少了的權值的數量使得網絡易於優化，另一方面降低了過擬合的風險。CNN是神經網絡中的一種，它的權值共享網絡結構使之更類似於生物神經網絡，降低了網絡模型的複雜度，減少了權值的數量。 權重共享：在卷積神經網絡中，卷積層的每一個卷積濾波器重複
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