吳恩達深度學習筆記(22)-深層神經網絡說明及前後向傳播實現

深層神經網絡（Deep L-layer neural network） 目前爲止我們已經學習了只有一個單獨隱藏層的神經網絡的正向傳播和反向傳播，還有邏輯迴歸，並且你還學到了向量化，這在隨機初始化權重時是很重要。 目前所要做的是把這些理念集合起來，就可以執行你自己的深度神經網絡。 複習下前面21個筆記的內容： 邏輯迴歸，結構如下圖左邊。一個隱藏層的神經網絡，結構下圖右邊： 注意，神經網絡的層數是這麼

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