圖像目標檢測與跟蹤學習筆記（四）

課堂小結 這節課首先對Hog算法進行了補充，然後小組分別詳細展示了SIFT算法、SURF算法和距離度量方法。 1. Hog算法補充     在進行特徵計算之前先要對圖片進行預處理，使得行列的像素個數（m, n）能被cell的邊長(設爲8)整除。每個cell feature的個數爲9，那每個Block的feature爲4*9=36，那整個圖片的feature個數爲：(m/8-1)*(n/8-1)*3

>>阅读原文<<