圖像目標檢測與跟蹤學習筆記（二）

一. 課堂小結 這周師兄主要講了線性迴歸、邏輯迴歸、knn、以及神經網絡的相關知識，進行了詳細的公式推導。 1.線性迴歸（Linear Regression）         線性迴歸屬於監督學習，因此方法和監督學習應該是一樣的，先給定一個訓練集，根據這個訓練集學習出一個線性函數，然後測試這個函數訓練的好不好（即此函數是否足夠擬合訓練集數據），挑選出最好的函數（cost function最小）即可

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