WWW2017 Neural Collaborative Filtering
Neural Collaborative Filtering 主要思想： 作者使用神經網絡解決推薦中的協同過濾問題，使用多層感知機學習用戶-物品的交互函數，使用神經網絡代替矩陣分解中的點乘 文章的主要貢獻： 1.使用神經網絡結構建模用戶物品的潛在特徵，並基於神經網絡結構提出了一個通用的框架NCF 2.證明MF是NCF的一種特殊化形式，NCF使用多層感知機建模高層次的非線性特徵 3.在兩個真實的數據
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