模型融合之stacking

放上一張經典的stacking過程圖 stacking模型融合的大概過程（個人理解）： 使用訓練集對基礎模型進行k折交叉驗證，k=5。得到驗證集的預測結果記爲a1。同時，對測試集進行預測，得到測試集的預測結果記爲b1。 因爲k=5，所以上面的過程會執行五次。分別會得到a1,a2,a3,a4,a5和b1,b2,b3,b4,b5。 將a1-a5的預測值進行stack，得到New Feature，記爲A

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