sklearn數據預處理和特徵工程

文章目錄 1 數據挖掘的五大流程 2 sklearn中數據處理和特徵工程的模塊 3 數據預測處理Preprocessing和Impute 3.1 數據無量綱化 3.2 缺失值 3.3 處理分類型特徵 3.4 處理連續型特徵：二值化和分箱 4 特徵選擇 feature_selection 4.1 Filter過濾法 4.1.1方差過濾 4.1.2 相關性過濾 4.1.3 過濾法總結 4.2 Embe

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