sklearn機器學習筆記：數據預處理與特徵工程

這是一篇純學習筆記，感覺回到了開發，難道要成爲調包俠了嗎? 數據挖掘5大流程 獲取數據 數據預處理 數據預處理是從數據中檢測，糾正或刪除損壞，不準確或不適用於模型的記錄的過程可能面對的問題有：數據類型不同，比如有的是文字，有的是數字，有的含時間序列，有的連續，有的間斷。也可能，數據的質量不行，有噪聲，有異常，有缺失，數據出錯，量綱不一，有重複，數據是偏態，數據量太大或太小 數據預處理的目的：讓數據

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