咱們如今的同步, 是依靠 Logstash
的 input-jdbc-plugin
插件來實現的自動增量更新,這個的方案貌似只能 增量
添加數據而不能修改或者刪除數據. 其實否則, 咱們根據input-jdbc-plugin
這個插件的一些配置, 是能夠實現咱們要的效果的.sql
用一個更新時間
的字段來做爲每次Logstash
增量更新的tracking column
, 這樣Logstash
每次增量更新就會根據上一次的最後的更新時間
來做爲標記
.
索引的document id
必須是 主鍵
, 這樣在每次增量更新
的時候, 纔不會只是增長數據, 以前ID
相同的數據就會被覆蓋, 從而達到update
的效果.刪除
是創建在上面更新
的原理之上, 就是再加一個刪除標記
的字段, 也就是數據只能軟刪除
, 不能直接刪除
.elasticsearch
以上就是這個方案的實現原理, 缺點就是要多加一個更新時間
的字段, 而且數據不能直接刪除, 只能軟刪除, 因此這個方案有必定的侷限性, 可是對於大部分操做, 應該都是能夠妥協的.插件
你的表, 必需要有一個update_time
或一樣意思的字段, 代表這條數據修改的時間
若是有刪除操做的話, 是不能夠直接刪除數據的, 必須是軟刪除,就是還得有一個 delete_time
或者is_delete
或相贊成思的字段設計
logstash
input 和outputcode
input { jdbc { ... statement => "SELECT * FROM article WHERE update_time > :sql_last_value ORDER BY id ASC" tracking_column => 'update_time' ... } } output { elasticsearch { ... document_id => "%{id}" ... } }