論文淺嘗 | 重新實驗評估知識圖譜補全方法

論文作者：Farahnaz Akrami，美國德州大學阿靈頓分校，博士生。 筆記整理：南京大學，張清恆，碩士生。       鏈接：https://arxiv.org/pdf/2003.08001.pdf 代碼：https://github.com/idirlab/kgcompletion 一、概述 目前的知識圖譜（KG）規模龐大，但還遠遠不夠完備。近年來，知識圖譜補全（KGC）研究已然成爲熱門話

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