python+word2vec+隨機森林 微博文本情感極性分析（一）

數據源：36萬條微博文本，已標註情感。源數據中label0：開心，label1-3：低落或憂傷。本文只考慮情感正負極性，因此1-3都劃爲負樣本。 項目思路：分詞後利用gensim.models.word2vec訓練詞向量，詞向量表示訓練集文本，sklearn訓練隨機森林模型，auc=0.86。python 加載相關python包：web import jieba import re import

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