深入理解偏差和方差
1. 偏差和方差 瞭解導致偏差(bias)和方差(Variance)的不同誤差源有助於我們改進數據的擬合過程，從而產生更準確的模型。我們以三種方式定義偏差和方差：概念、圖形和數學。 1.1 概念 由偏差引起的誤差：由偏差引起的誤差被視爲模型的期望或者平均預測與正確值之間的差異。當然，我們只有一個模型，之所以說期望或者平均預測值是可以假設多次重複整個模型的構建過程。偏差衡量
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