深入理解協方差

文章目錄 協方差 方差 例子 協方差矩陣意義 協方差 度量各個維度偏離其均值的程度。協方差的值如果爲正值，則說明兩者是正相關的(從協方差可以引出「相關係數」的定義)，結果爲負值就說明負相關的，如果爲0，也是就是統計上說的「相互獨立」。 在概率論中，兩個隨機變量 X 與 Y 之間相互關係，大致有下列3種情況： 當 X, Y 的聯合分佈像圖那樣時，我們可以看出，大致上有： X 越大 Y 也越大， X

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