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特徵工程整理流程和涉及技術點
時間 2019-12-07
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轉自:http://www.cnblogs.com/weibao/p/6252280.htmlhtml 上週參加了學校的數據挖掘競賽,總的來講,在還須要人工干預的機器學習相關的任務中,主要解決兩個問題:(1)如何將原始的數據處理成合格的數據輸入(2)如何得到輸入數據中的規律。第一個問題的解決方案是:特徵工程。第二個問題的解決辦法是:機器學習。git 相對機器學習的算法而言,特徵工程的
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