特徵工程和特徵提取的思路整理

目的：逐步深入瞭解機器學習平臺的上下游依賴項 步驟：先了解特徵工程、特徵提取的重要工作點 一、特徵選擇的入門理解 特徵選擇是特徵工程中的重要問題（另一個重要的問題是特徵提取），坊間常說：數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。由此可見，特徵工程尤其是特徵選擇在機器學習中佔有相當重要的地位。 通常而言，特徵選擇是指選擇獲得相應模型和算法最好性能的特徵集，工程上常用的方法有以

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