一些與機器學習有關的概念

有監督學習 有監督學習是從標籤化訓練數據集中推斷出函數的機器學習任務。訓練數據由一組訓練實例組成。其基本思想是，我們數據集中的每個樣本都有相應的「正確答案」。再根據這些樣本作出預測，就像房子和腫瘤的例子中做的那樣。我們還介紹了迴歸問題，即通過迴歸來推出一個連續的輸出，之後我們介紹了分類問題，其目標是推出一組離散的結果。 用已知某種或某些特性的樣本作爲訓練集，以建立一個數學模型(如模式識別中的判別模

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