DL之CNN：動態圖詳解CNN原理 & 關於CNN各層卷積、池化等的那些哈哈事之詳細攻略

一、CNN簡介 1、動態圖展示：關於CNN中用到的卷積核的運算過程及其調參 2、兩個矩陣求內積填寫在右邊矩陣中： 對應位置做乘法然後相加：左邊滑動窗格 * 第一個filter=右邊第一個矩陣 (1)、右邊是含有兩個filter即兩個神經元(下邊還包括bias等參數)，參數數depth=2。可知3*3滑動窗，且Stride=2 (2)、每個神經元之所以各有三個小矩陣，是因爲有RGB三個通道同時過濾計

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