CNN詳細解釋 ——思考卷積神經網絡（CNN）中各層意義

只是知道CNN是不夠，我們需要對其進行解剖，繼而分析不同部件存在的意義 CNN的目的 簡單來說，CNN的目的是以一定的模型對事物進行特徵提取，而後根據特徵對該事物進行分類、識別、預測或決策等。在這個過程裏，最重要的步驟在於特徵提取，即如何提取到能最大程度區分事物的特徵。如果提取的特徵無法將不同的事物進行劃分，那麼該特徵提取步驟將毫無意義。而實現這個偉大的模型的，是對CNN進行迭代訓練。 特徵 在圖

>>阅读原文<<