深度學習（二）
算法優化 mini-batch 將龐大的數據集分成許多個batch，遍歷這些batch，每個batch使用梯度下降法進行優化 如果batch的數目太大，則每次迭代的時間太長，如果batch的數目爲1，則退化爲隨機梯度下降法，這樣就喪失了向量化的加速作用，因此，需要合理選擇batch的數目，一般對於較大的數據集，選擇爲64或128到512，一般是2的整數次冪。 指數加權平均 vt=βvt−1+(1−
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