Hadoop大數據挖掘從入門到進階實戰

1.概述

　　大數據時代，數據的存儲與挖掘相當重要。企業在追求高可用性、高擴展性及高容錯性的大數據處理平臺的同時還但願可以下降成本，而Hadoop爲實現這些需求提供瞭解決方案。面對Hadoop的普及和學習熱潮，筆者願意分享本身多年的開發經驗，帶領讀者比較輕鬆地掌握Hadoop數據挖掘的相關知識。這邊是筆者編寫本書的緣由。本書使用通俗易懂的語言進行講解，從基礎部署到集羣管理，再到底層設計等內容均由涉及。經過閱讀本書，讀者能夠較爲輕鬆地掌握Hadoop大數據挖掘與分析的相關技術。

　　本書目前已在網上商城上架，能夠經過京東自營，噹噹自營，亞馬遜自營等網上商城進行購買。書籍封面以下：

 

2.本書內容

　　本書採用「理論+實戰」的形式編寫，經過大量的實例，結合做者多年一線開發實戰經驗，全面的介紹了Hadoop的使用方法。全書設計秉承方便學習、易於理解、便於查詢的理念，不管是剛入門的初學者系統的學習Hadoop的基礎知識，仍是擁有多年開發經驗的開發者想學習Hadoop，都能經過本書迅速掌握Hadoop的各類基礎語法和實戰技巧。本書做者曾經與極客學院合做，擁有豐富的教學視頻製做經驗，爲讀者精心錄製了詳細的視頻介紹。本書還免費提供全部案例的源碼，爲讀者的學習和工做提供更多的便利。

本書分爲13章，分別介紹Hadoop平臺管理與維護、異常處理解決方案以及Hadoop的分佈式文件系統等內容。最後一章對Hadoop進行了拓展，剖析了Kafka消息系統並介紹了筆者的開源監控系統Kafka Eagle。

本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強。特別適合初學者自學和進階讀者查詢及參考。另外，本書也適合社會培訓學校做爲培訓教材使用，還適合大中專院校的相關專業做爲教學參考書。

3.本書特點

3.1 提供專業的配套教學視頻，高效、直觀

　　筆者曾接受過極客學院的專業視頻製做指導，並在極客學院錄製過多期Hadoop和Kafka實戰教學視頻課程，獲得了衆多學習者的青睞及好評。爲了便於讀者更加高效、直觀地學習本書內容，筆者特地爲本書實戰部分的內容錄製了配套教學視頻，讀者能夠在教學視頻的輔助下學習，從而更加輕鬆地掌握Hadoop。

3.2 來自一線的開發經驗及實戰例子

　　本書給出的代碼講解和實例大多數來自於筆者多年的教學積累和技術分享，幾乎都是獲得了學習者一致好評的幹活。另外，筆者仍是一名開源愛好者，編寫了業內著名的Kafka Eagle監控系統。本書第13章介紹了該系統的使用，以幫助讀者掌握如何監控大數據集羣的相關知識。

3.3 淺顯易懂的語言、舉一反三的對比、按部就班的知識體系

　　本書在文字及目錄編排上，儘可能作到通俗易懂。在講解一些常見的知識點時，將Hadoop命令與Linux命令作對比，掌握Linux命令的開發者可以迅速掌握Hadoop的操做命令。不管是初學者，仍是久經沙場的老程序員都能快速經過本書學習Hadoop的精華之處。

3.4 內容全面，實用性強

　　本書精心挑選了多個實用性很強的例子，例如：Hadoop套件實戰、Hive 編程、Hadoop平臺管理與維護、ELK實戰、Kafka實戰等。讀者既能夠從例子中學習並理解Hadoop及其套件知識點，還能夠將這些例子用於開發中。

4. 示例代碼

　　本書的全部示例都封裝在該項目中，讀者能夠下載該工程的源代碼來對照書中的內容進行學習。因爲本工程採用的是Maven來進行管理，因此在須要編譯打包時，能夠直接只用mvn命令，或者執行./build.sh腳原本實現打包。

5. 書籍目錄部分預覽

6. 讀者對象

　　學習Hadoop沒有想象中的那麼困難，本書經過將一些Hadoop難懂的知識點，經過通俗易懂的語言進行概述，來減小讀者的學習成本，讓讀者輕輕鬆鬆地掌握Hadoop的相關知識。適用範圍但不單單包含如下：

• Hadoop初學者
• Hadoop進階人員
• 後端程序初學者
• 前端轉後端的開發人員
• 熟悉Linux操做系統以及有編程語言基礎的
• 學習Hadoop的編程愛好者

7. 總結

　　最後，衷心但願筆者編寫的這本書可以幫助到對Hadoop感興趣、學習Hadoop的同窗。但願閱讀過本書的同窗可以掌握Hadoop相關知識，但願筆者書中的經驗和總結可以幫助讀者少走彎路，在Hadoop學習之路上游刃有餘。

8.結束語

　　感興趣的同窗能夠購買本書，若是在學習本書的內容中遇到任何疑問，能夠經過下面的聯繫方式進行郵件留言或者加入Hadoop學習討論羣，筆者會盡我所能，幫您解答，與君共勉！