python sklearn經常使用分類算法模型的調用
實現對'NB', 'KNN', 'LR', 'RF', 'DT', 'SVM','SVMCV', 'GBDT'模型的簡單調用。python # coding=gbk
import time
from sklearn import metrics
import pickle as pickle
import pandas as pd
# Multinomial Naive B
相關文章
- 1. 【python】調用sklearn使用k-means模型
- 2. ACM經常使用算法分類
- 3. scikit-learn 經常使用分類算法的使用
- 4. python sklearn模型的保存與使用
- 5. 【sklearn】利用scikit-learn訓練經典分類模型（算法原理與實現）
- 6. Python經常使用分類預測模型---感知機
- 7. 使用python調用訓練好的模型來分類（Ubuntu）
- 8. 經常使用MIME類型
- 9. Python中經常使用包——sklearn主要模塊和基本使用方法
- 10. python類型經常使用整理
- 更多相關文章...
- • SQL 通用數據類型 - SQL 教程
- • Docker 容器使用 - Docker教程
- • 常用的分佈式事務解決方案
- • 使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
