【sklearn】利用scikit-learn訓練經典分類模型（算法原理與實現）

本文意圖將機器學習中經常使用的分類器進行總結，從原理到sklearn實現進行統一梳理，寶寶們把本文做爲入門讀物也好，複習提綱也好，各取所需就好。 5月初就想總結一下，到如今好幾個月了，改用了tensorflow和mxnet。雖然不改對sklearn的喜好，但也懶得每一個分類算法都整理寫一遍了，畢竟sklearn api辣麼清楚明白。我在此作個簡單整理/搬運，也算給個人scikit-learn生涯畫

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