scikit-learn 經常使用分類算法的使用

scikit-learn機器學習的分類算法包括邏輯迴歸、樸素貝葉斯、KNN、支持向量機、決策樹和隨機森林等。這些模塊的調用形式基本一致，訓練用fit方法，預測用predict方法。用joblib.dump方法能夠保存訓練的模型，用joblib.load方法能夠載入模型。python 測試程序。測試數據採用小麥種子數據集 （seeds）。算法 # -*- coding: utf-8 -*- imp

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