預訓練模型&遷移學習

預訓練模型&遷移學習 預訓練模型概念 預訓練模型是一個已經訓練好的保存下來的網絡 該網絡之前在一個大型的數據集上進行了訓練（如圖像相關的網絡在ImageNet數據上進行了訓練） 作用 可以用來開箱即用的解決方案 直接用於推理 可以將預訓練模型當做特徵提取裝置來使用，用於遷移學習 當預訓練模型學習到的特徵容易泛化的時候，遷移學習才能得到比較有效的使用 遷移學習 先在一個基礎的數據集上進行任務的訓練，

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