使用||微調預訓練模型||遷移學習

怎樣使用預訓練模型？ 當在訓練經網絡的時候我們的目標是什麼？我們希望網絡能夠在多次正向反向迭代的過程中，找到合適的權重。 通過使用之前在大數據集上經過訓練的預訓練模型，我們可以直接使用相應的結構和權重，將它們應用到我們正在面對的問題上。這被稱作是「遷移學習」，即將預訓練的模型「遷移」到我們正在應對的特定問題中。 在選擇預訓練模型的時候你需要非常仔細，如果你的問題與預訓練模型訓練情景下有很大的出入，

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