Day6 數據清洗（2）
1.規範日期 （1）利用函數 =SUBSTITUTE(A2,".","/")*1 =--TEXT(A6,"#-00-00") （2）批量處理--查找與替換 ~.替換爲/ 2. 規範時間 （1）格式化方法：=--TEXT(A10,"00!:00!:00") （2）合併和拆分時間 3. 源數據——分列 操作方法：【數據】——【分列】 4. 合併幾張列表中的數據 方法：【數據】—
相關文章
- 1. 數據清洗
- 2. 房價數據轉換和清洗2
- 3. 大數據清洗階段2
- 4. SQL數據清洗
- 5. Python_數據清洗
- 6. 數據清洗一：
- 7. 數據的清洗
- 8. 11 數據清洗
- 9. ods數據清洗
- 10. pandas-數據清洗
- 更多相關文章...
- • Thymeleaf擴展2(Say Hello) - Thymeleaf 教程
- • R 數據框 - R 語言教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Docker 清理命令
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 數據清洗
- 2. 房價數據轉換和清洗2
- 3. 大數據清洗階段2
- 4. SQL數據清洗
- 5. Python_數據清洗
- 6. 數據清洗一：
- 7. 數據的清洗
- 8. 11 數據清洗
- 9. ods數據清洗
- 10. pandas-數據清洗