訓練神經網絡的簡單例子（TensorFlow平臺下Python實現）

本篇文章主要經過一個簡單的例子來實現神經網絡。訓練數據是隨機產生的模擬數據集，解決二分類問題。python 下面咱們首先說一下，訓練神經網絡的通常過程：算法 1.定義神經網絡的結構和前向傳播的輸出結果數組 2.定義損失函數以及反向傳播優化的算法網絡 3.生成會話(Session)而且在訓練數據上反覆運行反向傳播優化算法session 要記住的一點是，不管神經網絡的結構如何變化，以上三個步驟是不會改

>>阅读原文<<