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訓練神經網絡的簡單例子(TensorFlow平臺下Python實現)
時間 2019-12-05
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本篇文章主要經過一個簡單的例子來實現神經網絡。訓練數據是隨機產生的模擬數據集,解決二分類問題。python 下面咱們首先說一下,訓練神經網絡的通常過程:算法 1.定義神經網絡的結構和前向傳播的輸出結果數組 2.定義損失函數以及反向傳播優化的算法網絡 3.生成會話(Session)而且在訓練數據上反覆運行反向傳播優化算法session 要記住的一點是,不管神經網絡的結構如何變化,以上三個步驟是不會改
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