JavaShuo
欄目
標籤
Visual Question Answering: Datasets, Algorithms, and Future Challenges心得體會
時間 2021-01-12
標籤
視覺問答
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
最近剛好在寫綜述,也看了一篇較早的綜述性文章,作爲VQA入門性文章還是值得一看的,這邊自己記錄了一下關於這篇文章的閱讀體會,以及相關部分翻譯,以供自己學習寫作爲用。 文章下載地址:Visual Question Answering: Datasets, Algorithms, and Future Challenges——下載地址 目錄 1.文章導讀 2.文章精讀 2.1經典的數據集介紹 2.3
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Movie Question Answering: Remembering the Textual Cues for Layered Visual Contents心得體會
2.
Dynamic Fusion with Intra- and Inter-modality Attention Flow for Visual Question Answering 心得體會
3.
nips 208 visual question answering 導讀
4.
MovieQA: Understanding Stories in Movies through Question-Answering心得體會
5.
關於Visual Question Answering Eval
6.
Stacked Attention Networks for Image Question Answering心得體會
7.
Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks
8.
CVPR 2018 Oral:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
9.
Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks閱讀心得
10.
閱讀筆記(Multimodal Compact Bilinear Pooling for Visual Question Answering and Visual Grounding)
更多相關文章...
•
Rust 結構體
-
RUST 教程
•
DTD - 實體
-
DTD 教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
心得體會
question
answering
datasets
challenges
algorithms
future
visual
得體
心得
快樂工作
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
註冊中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Movie Question Answering: Remembering the Textual Cues for Layered Visual Contents心得體會
2.
Dynamic Fusion with Intra- and Inter-modality Attention Flow for Visual Question Answering 心得體會
3.
nips 208 visual question answering 導讀
4.
MovieQA: Understanding Stories in Movies through Question-Answering心得體會
5.
關於Visual Question Answering Eval
6.
Stacked Attention Networks for Image Question Answering心得體會
7.
Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks
8.
CVPR 2018 Oral:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering
9.
Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks閱讀心得
10.
閱讀筆記(Multimodal Compact Bilinear Pooling for Visual Question Answering and Visual Grounding)
>>更多相關文章<<