Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks閱讀心得
本文中利用記憶增強神經網絡來預測視覺問題的準確答案，即使這些答案很少出現在訓練集中。記憶網絡結合了內部和外部記憶塊，並有選擇地關注每個訓練範例。證明了在答案重尾分佈的VQA環境中，記憶增強神經網絡能夠保持對稀缺訓練樣本的相對長期記憶。 一、文章引入 現有的VQA系統訓練深度神經網絡存在的兩個問題： 1）首先，使用基於梯度的方法訓練的深度模型學會響應大多數訓練數據，而不是特定的稀缺樣本。然而，在自然
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