Weakly Supervised Object Detection via Object-Specific Pixel Gradient

paper:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8333805 簡介：目前先有的弱監督目標檢測方法大多將其作爲一個多示例問題，產生候選區域，然後分類器判斷類別的方式進行獲得位置信息。本文作者利用圖像梯度，提出了一種新的定位目標框的方式。 1.在目標分類網絡中，目標所在區域反映到特徵上是顯著的，基於這個出發點，展開。 首先

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