斯坦福tensorflow教程(四) 貪婪執行Eager Execution

參考：【【原創】千呼萬喚始出來——TensorFlow Eager Execution 開啓動態圖模型時代】 TensorFlow飽受詬病的痛點就是隻支持靜態圖模型。也就是說，在處理數據前必須預先定義好一個完整的模型。如果數據非常規整，那還好。但實際工程和研究項目中的數據，難免有一些邊角的情況。很多項目，其實需要大量實驗才能選擇正確的圖模型。這就很痛苦了。因此，很多項目轉而採用了PyTorch等支

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