機器學習——周志華 學習筆記（一）
之前寫了一篇深度學習、優化與識別的學習筆記，但是後來豆瓣書評上對這本書的評價不高，就直接放棄刪除了。 緒論 模型評估與選擇 線性模型 決策樹 神經網絡 支持向量機 貝葉斯分類 集成學習 聚類 降維與度量學習 特徵選擇與稀疏學習 計算學習理論 半監督學習 概率圖模型 規則學習 強化學習 一、緒論 1.1引言 1.2基本術語 要進行機器學習，先要有數據，假定我們收集了一批關於西瓜的數據，例如（色澤=青
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